Актуальность выбранной темы заключается в повсеместном распространении рекомендательных систем во многих сферах, от интернет-магазинов до социальных сетей и потоковых сервисов. Цель настоящего реферата – исследование принципов работы рекомендательных систем на базе искусственного интеллекта, а также рассмотрение их применения и перспективы развития. Основные задачи исследования включают анализ алгоритмов, изучение примеров использования и анализ будущих возможностей.
Реферат
Рекомендательные системы на базе искусственного интеллекта: принципы, применение и перспективы
Предпросмотр документа
Наименование образовательного учреждения
Реферат
на тему
Рекомендательные системы на базе искусственного интеллекта: принципы, применение и перспективы
Выполнил: ФИО
Руководитель: ФИО
Содержание
Введение
Актуальность выбранной темы заключается в повсеместном распространении рекомендательных систем во многих сферах, от интернет-магазинов до социальных сетей и потоковых сервисов. Цель настоящего реферата – исследование принципов работы рекомендательных систем на базе искусственного интеллекта, а также рассмотрение их применения и перспективы развития. Основные задачи исследования включают анализ алгоритмов, изучение примеров использования и анализ будущих возможностей.
Текст доступен только для авторизованных
Войти через Яндекс
Войти через ВКонтакте
Войти через Telegram
Продолжая, я соглашаюсь с правилами сервиса и политикой конфиденциальности
или
Принципы работы рекомендательных систем
В данном разделе рассматриваются основные алгоритмы и технологические решения, лежащие в основе рекомендательных систем. Особое внимание уделяется методам коллаборативной фильтрации и контентно-ориентированных подходов.
Текст доступен только для авторизованных
Войти через Яндекс
Войти через ВКонтакте
Войти через Telegram
Продолжая, я соглашаюсь с правилами сервиса и политикой конфиденциальности
или
Применение в различных сферах
Здесь описывается, как рекомендательные системы внедряются в различные отрасли: розничная торговля, развлечения, образование, и т.д. Приводятся конкретные примеры компаний и сервисов, использующих рекомендации на базе ИИ.
Текст доступен только для авторизованных
Войти через Яндекс
Войти через ВКонтакте
Войти через Telegram
Продолжая, я соглашаюсь с правилами сервиса и политикой конфиденциальности
или
Перспективы развития рекомендательных систем
Перспективы внедрения искусственного интеллекта для повышения точности и персонализации рекомендаций. Рассматриваются тенденции, такие как использование глубоких нейронных сетей и интеграция с другими технологиями.
Текст доступен только для авторизованных
Войти через Яндекс
Войти через ВКонтакте
Войти через Telegram
Продолжая, я соглашаюсь с правилами сервиса и политикой конфиденциальности
или
Заключение
Перспективы внедрения искусственного интеллекта для повышения точности и персонализации рекомендаций. Рассматриваются тенденции, такие как использование глубоких нейронных сетей и интеграция с другими технологиями.
Текст доступен только для авторизованных
Войти через Яндекс
Войти через ВКонтакте
Войти через Telegram
Продолжая, я соглашаюсь с правилами сервиса и политикой конфиденциальности
или