Актуальность выбранной темы. Введение "больших данных" (Big Data) в повседневную медицинскую практику представляет собой значительный шаг в развитии сферы здравоохранения, что актуально как для исследований, так и для практического применения. Стремительное развитие информационных технологий открывает новые горизонты в анализе и обработке медицинской информации. Цель работы заключается в исследовании истории развития технологии "Большие данные" в медицине, текущих возможностей её применения и перспектив в будущем. Задачи включают изучение ключевых этапов развития Big Data в медицине, анализ текущих применяемых технологий и прогнозирование их развития.
Реферат
Технология «большие данные» в медицине и здравоохранении: история, возможности и перспективы
Предпросмотр документа
Наименование образовательного учреждения
Реферат
на тему
Технология «большие данные» в медицине и здравоохранении: история, возможности и перспективы
Выполнил: ФИО
Руководитель: ФИО
Содержание
Введение
Актуальность выбранной темы. Введение "больших данных" (Big Data) в повседневную медицинскую практику представляет собой значительный шаг в развитии сферы здравоохранения, что актуально как для исследований, так и для практического применения. Стремительное развитие информационных технологий открывает новые горизонты в анализе и обработке медицинской информации. Цель работы заключается в исследовании истории развития технологии "Большие данные" в медицине, текущих возможностей её применения и перспектив в будущем. Задачи включают изучение ключевых этапов развития Big Data в медицине, анализ текущих применяемых технологий и прогнозирование их развития.
Текст доступен только для авторизованных
Войти через Яндекс
Войти через ВКонтакте
Войти через Telegram
Продолжая, я соглашаюсь с правилами сервиса и политикой конфиденциальности
или
История развития технологии "Большие данные" в медицине
Технология "Большие данные" начала своё формирование в конце XX века с развитием информационных технологий. Первые практические применения данных в медицине связываются с появлением электронных медицинских записей. Развитие интернет-технологий способствовало увеличению объёма доступной для анализа информации, что привело к более широкому использованию анализа данных в медицине. Данное направление получило особое развитие с появлением облачных технологий и развитие искусственного интеллекта.
Текст доступен только для авторизованных
Войти через Яндекс
Войти через ВКонтакте
Войти через Telegram
Продолжая, я соглашаюсь с правилами сервиса и политикой конфиденциальности
или
Текущие возможности применения "Больших данных" в здравоохранении
На сегодняшний день "большие данные" используют для анализа эпидемиологической информации, исследования геномных данных, прогнозирования вспышек заболеваний, оптимизации управления ресурсами в клиниках. За счет больших данных проводится индивидуализация лечения пациентов, снижая затраты на медицину и повышая эффективность лечения. Дополнительное значение придаётся прогнозированию в медицине, основанному на анализе истории болезни, образа жизни и генетических данных.
Текст доступен только для авторизованных
Войти через Яндекс
Войти через ВКонтакте
Войти через Telegram
Продолжая, я соглашаюсь с правилами сервиса и политикой конфиденциальности
или
Перспективы развития и внедрения "Больших данных" в медицине
В будущем предполагается активное внедрение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в медицину для повышения точности диагностики и эффективности лечения. Прогнозируется развитие телемедицины и дистанционного мониторинга состояния здоровья пациентов, основываясь на анализе больших данных в реальном времени. Ожидается, что улучшения в этой области приведут к повышению качества медицины, её доступности и снижению стоимости медицинского обслуживания.
Текст доступен только для авторизованных
Войти через Яндекс
Войти через ВКонтакте
Войти через Telegram
Продолжая, я соглашаюсь с правилами сервиса и политикой конфиденциальности
или
Проблемы и ограничения использования Big Data в здравоохранении
Несмотря на свои преимущества, использование больших данных в здравоохранении сталкивается с рядом проблем, таких как защита конфиденциальности пациентов, стандартизация данных, сложность интеграции данных из разных источников. Эти вопросы требуют решения для более полного использования потенциала технологий "Больших данных" в медицине.
Текст доступен только для авторизованных
Войти через Яндекс
Войти через ВКонтакте
Войти через Telegram
Продолжая, я соглашаюсь с правилами сервиса и политикой конфиденциальности
или
Заключение
Несмотря на свои преимущества, использование больших данных в здравоохранении сталкивается с рядом проблем, таких как защита конфиденциальности пациентов, стандартизация данных, сложность интеграции данных из разных источников. Эти вопросы требуют решения для более полного использования потенциала технологий "Больших данных" в медицине.
Текст доступен только для авторизованных
Войти через Яндекс
Войти через ВКонтакте
Войти через Telegram
Продолжая, я соглашаюсь с правилами сервиса и политикой конфиденциальности
или